Page 82 - Журнал "МеталлЛайф" № 16/ II ПОЛУГОДИЕ 2025

80 Технологии и оборудование Технологии и оборудование 81

МЕТАЛЛ И ИНТЕЛЛЕКТ:

КАК ЦИФРОВИЗАЦИЯ

МЕНЯЕТ ПРОИЗВОДСТВО

хода из строя насосов, редукторов или нения и самостоятельно корректирует
подшипников и формирует графики те- технологический режим. Роль челове-
хобслуживания. Простои сокращаются ка сводится к стратегическому контро-
на четверть, а эффективность оборудо- лю и анализу данных.
вания растет без дополнительных инве-
стиций. В России аналогичные инициативы
реализуются в рамках программы
Металлург будущего: «Индустрия 4.0». Пилотные проекты
по созданию «умных сталеплавильных
инженер и програм- цехов» показывают, что автоматизация
способна повысить энергоэффектив-
мист в одном лице ность, снизить себестоимость и сде-
лать производство более экологичным.
Цифровая трансформация требует не Но вместе с тем цифровизация требует
только новых технологий, но и новых перестройки мышления — от руково-
людей. Металлург XXI века должен дителей до операторов.
понимать не только физику и химию
металла, но и основы анализа данных. Главный вызов сегодня — не столько
Именно поэтому в отрасли появляются в покупке программ, сколько в умении
новые профессии — инженер по дан- работать с данными, доверять алгорит-
ным, технолог цифровых систем, ана- мам и использовать их возможности
литик производственных процессов. для улучшения процессов.

«Северсталь» создала корпоратив-
ный университет, где специалистов Будущее,
обучают языкам программирования которое уже здесь
и работе с нейросетями. Похожие ини-
циативы действуют в NLMK и Evraz.
Молодые инженеры проходят стажи- Металлургическая отрасль стоит
ровки в ИТ-подразделениях, а про-
на пороге новой индустриальной эпо-
Цифровой двойник домны Мировые лидеры идут еще дальше. На предприятиях На Новолипецком металлургическом граммисты участвуют в проектах по хи. Цифровые двойники, нейросети
ArcelorMittal и POSCO уже функционируют автоматизиро- комбинате разработаны и внедрены оптимизации плавильных агрегатов. и роботизированные системы посте-
Цифровизация в металлургии уже давно перестала быть ванные системы загрузки, которые самостоятельно регули- системы машинного зрения, которые Формируется новая культура, где циф- пенно становятся таким же привыч-
модным словом. Сегодня искусственный интеллект управ- руют состав шихты и параметры дутья. Такие решения по- анализируют поверхность горячека- ровые компетенции становятся не до- ным элементом производства, как до-
ляет параметрами доменных печей, анализирует состав зволяют не только сократить долю человеческого фактора, таного проката. Камеры фиксируют полнением, а основой профессиона- менные печи и прокатные станы. Это
шихты, прогнозирует выход металла и даже качество ко- но и удерживать стабильность процессов в условиях коле- мельчайшие дефекты, невидимые че- лизма. уже не эксперимент, а условие выжива-
нечного проката. Металлургические гиганты превращаются баний сырья и энергоресурсов. ловеческому глазу, а алгоритмы ма- ния в конкурентной среде.
в технологические компании, где наряду с плавильщиками шинного обучения прогнозируют, как
работают программисты и аналитики данных. они могут повлиять на эксплуатаци- Курс на автономию Тот, кто первым освоит интеграцию
От интуиции к алгоритму онные свойства стали. Это позволяет данных, машинного обучения и авто-
«Северсталь» одной из первых в России запустила проект своевременно скорректировать техно- Следующий этап цифровой эволю- матизированного управления, получит
цифрового двойника доменного процесса. Модель в реаль- Раньше опыт металлурга передавался десятилетиями, логический режим и снизить количе- ции — переход к автономным произ- решающее преимущество. Ведь борьба в
ном времени рассчитывает оптимальные режимы плавки, а ключевые решения в цехах принимались буквально ство брака. водствам. Концепция «умного завода» металлургии XXI века идет не только за
подачу воздуха и расход кокса. Система анализирует сотни «на глаз». Сегодня на помощь приходит алгоритм, способ- активно развивается на предприятиях руду, энергию и сырье, но и за интеллект,
показателей, предлагая технологу решения, которые рань- ный учиться на массивах данных и предлагать оптималь- В ArcelorMittal искусственный интел- POSCO, где цехами управляют инте- встроенный в металл. И этот интеллект
ше принимались на основе опыта и интуиции. В результате ные решения быстрее и точнее человека. При этом искус- лект используется для предиктивного грированные ИИ-платформы. Система уже работает — тихо, точно и беспере-
снижается расход топлива, стабилизируется температура ственный интеллект не заменяет мастера, а становится его обслуживания оборудования. Система анализирует тысячи параметров в се- бойно, помогая производить сталь ново-
и повышается качество чугуна. инструментом. заранее определяет вероятность вы- кунду, мгновенно реагирует на откло- го поколения.

№ 16_2025 www.metall.life № 16_2025